Beste Manier Om Voorbeelden Van Gemene Kwadraatfouten Weg Te Nemen

Je krijgt een foutmelding als je voorbeelden geeft van root mean block-fouten. Welnu, er zijn verschillende antwoorden om dit probleem op te lossen, dus hier zijn er een paar die het nu doen.

[Windows] Deze software repareert uw computer en beschermt u tegen fouten.

voorbeelden van gemiddelde kwadraten

Inhoud:

  • ITU Definieer
  • MSE-criterium
  • Mean Square Error Definitie

    De mean sq error (MSE) vertelt je hoe gesloten de regressielijn is om er absoluut zeker van te zijn dat je een bereik hebt dat meestal wordt geassocieerd met punten. Dit kan in principe worden gedaan door afstanden te nemen naar de zaken van de regressiemaatschappij (deze lengtes zijn “fouten”), niet om ze kwadratisch te maken. Kwadrateren is nodig om alle negatieve tekens te verkrijgen. Het geeft ook meer gewicht aan meer verschillen. Het wordt het gemiddelde kwadraat van elke fout genoemd omdat je de veelgebruikte plaats van een reeks dilemma’s vindt. Hoe lager de MSE, hoe beter de voorspelling.

    Bekijk de video voor een prachtig overzicht en werkend voorbeeld:

    Zie je geen tutorials?

    Klik hier.

    RMS-voorbeeld

    Formule MSE = (1/n) * О£(werkelijke voorspelling)2
    Waar:

  • n = aantal elementen,
  • О£ komt overeen met sommatienotatie,
  • Huidige = of wil een y-waarde definiëren,
  • Voorspelling = Y-waarde die met de regressie te maken heeft.
  • gemiddelde rechthoekige foutvoorbeelden

    Gemeenschappelijk pad voor het berekenen van MSE uit een reeks x- en dus y-waarden:

    1. Zoek de regressielijn.
    2. Zet X van je onwaarschijnlijke denken in een lineair regressiesysteem om nieuwe Y-waarden (Y’) tegen te komen.
    3. Trek de nieuwere Y-waarde af van het origineel dat een foutmelding zal krijgen.
    4. Foutuitlijning.
    5. Voeg mijn tegenslagen toe (Σ in de formule is een samenvattende invoer).
    6. Vind het gemiddelde.

    Een voorbeeld gekoppeld aan een taak. Zoek momenteel de MSE voor de volgende set die is gekoppeld aan de waarden: (44,45), (43,41), (45,49), (46,47), (47,44).

    Stap Zoek een nieuw regressiepad. Ik heb deze rekenmachine gebruikt en de regressielijn is nu 9,2 + 0,8x.

    Stap 6. Zoek nieuwe waarden:

  • 9 j’.2 + 0.8(43) omvat 43.6
  • 9,2 + 0,8(44) zou u 44,4 moeten vertellen
  • 9,2 + 0,8(45) = 45,2
  • 9.2 + 0.8(46) betekent 46
  • 9,2 + 0,8(47) nadert 46,8
  • Stap 3. Zoek de taak – (y Y’):

  • 41-43.6 is gelijk aan -2.6
  • 45-44,4 impliceert 0,6
  • 49-45,2 is gelijk aan 3,8
  • 47 – 46, is gelijk aan 1
  • 44-46,8 = -2,8
  • Heb geen last van crashes en fouten. Repareer ze met Reimage.

    Deed uw computer het niet? Krijg je het gevreesde blauwe scherm van de dood? Ontspan, er is een oplossing. Download gewoon Reimage en laat onze software al uw Windows-gerelateerde problemen oplossen. We detecteren en repareren veelvoorkomende fouten, beschermen u tegen gegevensverlies en hardwarestoringen en optimaliseren uw pc voor maximale prestaties. U zult niet geloven hoe gemakkelijk het is om uw computer weer als nieuw te laten werken. Dus wacht niet langer, download Reimage vandaag nog!

  • Stap 1: Download en installeer Reimage
  • Stap 2: Start de applicatie en klik op de knop "Herstellen"
  • Stap 3: Selecteer de bestanden of mappen die u wilt herstellen en klik op de knop "Herstellen"

  • Stap 4: De fouten kwadrateren:

  • -2.62 is gelijk aan 6.76
  • 0.62 is gelijk aan 0,36
  • 3,82 = 14,44
  • 12 is gelijk aan 1
  • -2.82 komt overeen met 7.84
  • Deze tabel toont de resultaten eenvoudig ver:
    Wissen=”links”>

    Stap 5. Voeg alle fouten toe in een standaardvierkant: 6,76 + 0,36 + 14,44 + 1 + 7,84 geeft 30,4 aan.

    Stap 6. Zoek de wortel die noodzakelijkerwijs vierkante fout betekent:
    30,4 / 5 is resultaat in 6,08.

    Wat betekent kwadratische fout?

    Hoe kleiner de RMS, hoe korter je bij de lijn komt die het best past. Afhankelijk van uw gegevens, is het misschien niet mogelijk dat u een heel klein RMS-respect krijgt. De bovenstaande tips zijn bijvoorbeeld sterk verspreid over de regressie-omvang, dus 6.08 is zo goed als het wordt (en wordt in feite een van de best passende lijnen). Noteer precies wie ik een online computer op de markt heb gebruikt om een ​​lineaire regressie te krijgen. terwijl de hele MSE echt nuttig is als je een specifieke vergelijking kunt vinden die beschikbaar is voor de lijnregressie: je kunt zoveel vergelijkingen bekijken en de array die je bedrijf de laagste MSE van een persoon geeft, zal de meest bruikbare lijn zijn.

    MSE-criteria

    Soms heeft de uitstekende statistische schatting of model nodig wanneer u moet worden “afgestemd” om toegang te krijgen tot de beste beschikbare schatting of model. De MSE-kwalificatie is een afweging tussen hellingsvariantie (in het kwadraat) en wordt in feite als volgt beschreven:

    “T is de kleinste hoeveelheidschatter [MSE] voor θ als MSE(T, θ) ‰¤ MSE(T’ θ), waarbij T’ een willekeurige natuurlijke schatter θ is (paniek).

    < /citaat>

    Links:
    Michaël Paniek. Endocriene manifestaties van endemische auto-immuunziekten.

    ————————————————– ————————————

    Hulp nodig bij een opdracht of examenvraag? Met Study, Chegg krijg je stapsgewijze innovaties voor je voor- en nadelen, zoals een expert in het veld. Je eerste 30 minuten met een echte Chegg-leraar is gratis!

    Hulp nodig bij een opdracht of examenaanvraag? Chegg With Study, dan kunt u overal stap-voor-stap antwoorden krijgen op uw belangrijkste vragen van een deskundige met betrekking tot het vakgebied. Je eerste 30 minuten of zo rep-lessenChegg titor is gratis!

    Recensie? Wijziging nodig? Voel je vrij om reacties achter te laten op onze Facebook-sectie.

  • MSE-definitie
  • MSE-criterium
  • Mean Square Error Definitie

    Het impliciete kwadratisch toezicht (MSE) laat zien hoe je de regressielijn sluit in een andere set die meestal wordt geassocieerd met punten. Het neemt effectief de bereiken tussen de kenmerken en een nieuwe regressievolgorde (deze afstanden zijn eventuele “fouten”) en kwadrateert ze vervolgens. Kwadrateren is gewoon direct nodig om negatieve sterrenbeelden te verwijderen. Grotere variaties dragen vaak meer last. Het heet kwadrateren van het gemiddelde resultaat omdat je het gemiddelde van een reeks fouten vindt. Hoe lager de MSE, hoe beter onze individuele voorspelling.

    Klik hier.

    RMS-voorbeeld

  • nummer n komt overeen met artikelen,
  • н£ = somnotatie,
  • Werkelijk betekent momenteel de oorspronkelijke of waargenomen Y-waarde.
  • Prognose resulteert in de Y-waarde van een nieuwe regressie.
  • Algemene stappen om elk van hun MSE’s te berekenen op basis van een set gemaakt door X- en Y-waarden:

    1. Zoek ssZie een regressielink.
    2. Voeg uw X-waarden in de lineaire regressieafbeelding in om nieuwe specifieke Y (Y ‘) -waarden te vinden.
    3. Trek de Y-waarde van het advertentiemateriaal af van de exacte vroegste fout.
    4. Uitlijnfouten.
    5. Voeg hogere fouten toe (Î £, waarvan de formule de enige notatie is).
    6. Vind alles gemeenschappelijk.

    Voorbeeldtaak. Vind de wortel vervelende kwadratische fout voor de volgende rangschikking van waarden (43.41): (44.45), (45.49), (46.47), (47.44). Kleur = “blauw”> Stap

  • 9,2 + 0,8 (43) is gelijk aan 43,6
  • 9,2 + 0,8 (44) is gelijk aan 44,4
  • 9,2 + 0,8 (45) is een 45,2
  • 9,2 + 0,8 (46) = 46
  • 9,2 + 0,8 (47) is gelijk aan 46,8
  • 41-43.6 is -2.6
  • 45-44,4 = 0,6
  • 49-45.2 betekent 3.8
  • zevenenveertig – 46, = 1
  • 44–46,8 is gelijk aan -2,8
  • -2.6 sommige betekent 6.76
  • 0,6 seconde = 0,36
  • 3,8 2 = 14,44
  • slechts 1 2 is gelijk aan één enkele
  • -2,8 2 impliceert 7,84
  • Stage. Voeg alle vierkanten van de afwijkingen toe: 6.76 + 0.36 + 14.44 + 1 + 7.84 legt u uit 30.4.Color = “blue”> Stage

    30,4 versus 5 = 6,08.

    Waar heeft Rms het precies over, wat een fout?

    Over het algemeen geldt dat hoe jonger de gemiddelde kwadratische fout, hoe dichter u bij het vinden van de belangrijkste regel met de beste pasvorm komt. Afhankelijk van uw gegevens, zal het krijgen van een kleine kwadratische kwadratische fout onbeschrijfelijk zijn. De grotere gegevens worden bijvoorbeeld wild rond deze regressielijn gepubliceerd, dus 6.08 is vrijwel net zo goed in deze stand van zaken (en wordt eigenlijk de lijn van betere pasvorm). Merk op dat ik helaas de online calculator rechtstreeks heb geplaatst om de regressie van de lijn te verkrijgen. Waar de nieuwe MSE echt bruikbaar is, is om de zoekopdracht te beschrijven met een handmatige lijnregressiemethode: we kunnen meerdere vergelijkingen proberen, en deze set die je op de een of andere manier de hele kleinste MSE geeft, zal de behoorlijke set zijn.

    MSE-criterium

    Soms moet het exacte model en / of misschien de schatter worden “geknepen” om de best mogelijke versie ook de schatter te maken. Het MSE-criterium is eigenlijk elke soort afweging tussen vooringenomenheid (in het kwadraat) en variëteit en wordt als volgt gedefinieerd:

    “T is de totale [MSE]-score voor θ, e Of MSE(T, θ) ≤ MSE(T’ θ), het punt waarop T’ een idee is dat verband houdt met schatten θ (Paniek).

    Hulp nodig bij een absolute opdracht of hun examenvraag? Met Chegg Study krijgt de klant stapsgewijze instructies over uw problemen van een expert in het onderwerp. Je eerste 40 minuten modules met een Chegg-leraar zijn zonder twijfel gratis!

    Recensie? Wilt u een succesvolle traktatie plaatsen? Voel je vrij om reacties achter te laten op hun Facebook-pagina.

    [PC-gebruikers] Geen paniek! Reimage kan u helpen al uw Windows-computerfouten te herstellen